人们对在线泄露数据的理解几乎是一对一的比喻。例如，当一个人接受 cookie 时，他们知道自己在做什么，他们就是在泄露数据。他们将数据泄露出去，因为他们知道这会以某种方式改变他们的体验。然而，我们发现，人们不知道他们的数据会发生什么以及被真正收集了多少。

我们的研究探索了人们如何理解个人数据，并意识到尽管人们在乎线上隐私，但由于数据收集和交换过程不明确，人们对个人数据保护的关注度较少。这并不奇怪，因为在人机交互方面，缺乏“易读性”通常是因为用于处理这些数据的算法是使用它们的公司的核心知识产权，因此这些信息不容易公开。

受到 Nissen 等人的 Trustball 装置的启发，我们想知道将数字交互转化为物理行为是否可能会重新构建围绕隐私的某些选择。

数据隐私的重要性不可低估。只有当人们对其他人如何使用他们的数据有了更深入的了解时，他们才能做出明智的决定。消费者无法保护自己免受他们不了解的风险，我们意识到我们需要填补这里面的知识差。

虽然有人认为提高意识不一定会改变行为并可能进一步巩固先前持有的信念，但在线数据隐私仍然是一个有趣且重要的话题，值得在发人深省的互动环境中探索。